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Carolina Guayara 1
Historia del reconocimiento facial
El reconocimiento facial automatizado es un concepto que se introdujo en los años 60. Fue entonces cuando se desarrolló el primer sistema semiautomático para reconocimiento facial, que requería del administrador para localizar rasgos (ojos, orejas, nariz y boca) en las fotografías antes de que este calculara la distancia a puntos de referencia comunes y se comparasen los datos. En los años 70 Goldstein, Harmon, & Lesk, usaron 21 marcadores subjetivos específicos tales como el color del cabello y el grosor de labios para automatizar el reconocimiento facial, pero los marcadores seguían requiriendo un proceso manual. En 1988 se produjo un hito cuando Kirby & Sirovich aplicaron el análisis de componentes principales (PCA), una técnica estándar del álgebra lineal, al problema del reconocimiento facial y demostraron que se necesitaban menos de 100 valores para codificar la imagen de una cara convenientemente alineada y normalizada.
En 1991 Turk & Pentland, utilizando las técnica de eigenfaces, como se llamó al método de Kirby & Sirovich, demostraron que el error residual podía ser utilizado para detectar caras en las imágenes, un descubrimiento que permitió desarrollar sistemas de reconocimiento fiables en tiempo real. Si bien la aproximación era un tanto forzada por factores ambientales, creó sin embargo un interés significativo en posteriores desarrollos de éstos sistemas.
En 1991 Turk & Pentland, utilizando las técnica de eigenfaces, como se llamó al método de Kirby & Sirovich, demostraron que el error residual podía ser utilizado para detectar caras en las imágenes, un descubrimiento que permitió desarrollar sistemas de reconocimiento fiables en tiempo real. Si bien la aproximación era un tanto forzada por factores ambientales, creó sin embargo un interés significativo en posteriores desarrollos de éstos sistemas.
La tecnología capturó por primera vez la atención del gran público a partir de la reacción de los medios a una prueba de implementación en la Super Bowl en enero de 2001. La prueba consistió en la captura de imágenes de vigilancia y la comprobación en una base de datos de foto archivos digitales relativos a delincuentes. Esta demostración propició el análisis sobre cómo usar la tecnología para satisfacer necesidades gubernamentales, sin olvidar las preocupaciones sociales y de privacidad del público. Hoy la tecnología de reconocimiento facial está siendo utilizada para combatir el fraude de pasaportes, soporte al orden público, identificación de personas desaparecidas, y minimizar el fraude en las identificaciones.
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